FDA схвалює штучний інтелект MedCognetics для скринінгу раку молочної залози –

Цифрова медична компанія MedCognetics отримала схвалення FDA для QmTRIAGE, її програмного забезпечення на основі штучного інтелекту для виявлення раку молочної залози на медичних зображеннях.

Компанія заявила, що QmTRIAGE може допомогти подолати хронічну нестачу радіологічних послуг у всьому світі.

У ньому наводяться дані, згідно з якими попит на послуги радіології в десять разів перевищує наявні можливості, причому близько половини практикуючих лікарів «переживають депресію або виснаження» через «некероване навантаження».

MedCognetics із Далласу каже, що хмарне програмне забезпечення штучного інтелекту як послуга (SaaS) було навчено на різноманітних наборах даних пацієнтів, зібраних з усього світу, щоб зменшити зміщення даних, і може виявляти найраніші прояви раку у всіх етнічних груп.

Він інтегрується в стандартний радіологічний робочий процес, тому радіологу не потрібно виконувати жодних додаткових завдань під час процесу, оскільки результати штучного інтелекту накладаються на зображення мамографії.

Рак молочної залози є основною причиною смертності серед жінок у всьому світі, і багато країн запровадили програми мамографічного скринінгу для його раннього виявлення та лікування. Однак дослідження мамографії на ранні ознаки раку є великим обсягом, повторюваною роботою для радіологів, і деякі види раку пропускаються.

MedCognetics стверджує, що її цифрове програмне забезпечення для здоров’я скорочує час і вартість візуалізації та може покращити результати для різних груп пацієнтів.

Він навчив свій штучний інтелект на даних деідентифікованих зображень грудей, зібраних Техаським університетом і Південно-західним медичним центром (UTSW) у Далласі, які є власниками акцій компанії та ліцензували на певну інтелектуальну власність.

«Американське ракове товариство заявило, що в 2022 році приблизно 287 850 нових випадків інвазивного раку молочної залози буде діагностовано у жінок», — сказав Дебасіш Наг, виконавчий директор компанії. «Висока точність виявлення нашого програмного забезпечення дозволяє скоротити час для огляду радіологами, що є ще одним ключовим компонентом для покращення результатів».

Він описав схвалення QmTRIAGE FDA 510(k) як «важливий перший крок для нас, оскільки ми працюємо над розширенням на інші сфери раку».

Хоча штучний інтелект став додатковим інструментом, який може допомогти радіологам у їхньому робочому навантаженні, дослідження, опубліковане в British Medical Journal минулого року, прийшло до висновку, що ця технологія ще не готова замінити навченого лікаря.

Аналіз дюжини досліджень комерційно доступного програмного забезпечення для розпізнавання зображень на основі штучного інтелекту для скринінгу раку молочної залози виявив відсутність підстав для тверджень деяких розробників про те, що використання штучного інтелекту для скринінгу молочної залози може перевершити огляд досвідчених радіологів.

Проте автори визнали, що алгоритми штучного інтелекту постійно вдосконалюються та можуть змінитися в майбутньому, хоча слід провести рандомізовані контрольовані дослідження, щоб оцінити, як вони працюють у поєднанні з радіологами.

Leave a Comment