Технологія відеозйомки руху протестована для відстеження захворювань –

Технологія захоплення руху, яка використовується для оживлення фантастичних персонажів у таких фільмах, як «Аватар» і «Володар кілець», використовується разом зі штучним інтелектом (ШІ) для відстеження захворювань, які призводять до порушень рухів.

Робота над носимими технологіями описана в двох статтях, опублікованих у журналі Nature Medicine, зосереджених на м’язовій дистрофії Дюшенна (МДД) та атаксії Фрідрейха (ФА) – двох рідкісних дегенеративних захворюваннях, які обидва призводять до порушення рухових моделей, інвалідності та паралічу. .

Сподіваємося, що костюми для захоплення руху дозволять пацієнтам із цими розладами оцінювати та діагностувати якомога раніше, надаючи можливість рано почати підтримку та лікування.

Технологія також може бути неоціненною для вимірювання ефекту терапевтичних засобів, які спрямовані на лікування захворювань, що характеризуються порушенням руху, потенційно допомагаючи прискорити пошук нових методів лікування, вимагаючи меншої кількості пацієнтів у дослідженнях. Інші потенційні застосування полягають у деменції, інсульті та ортопедичних захворюваннях.

Обидва дослідження поєднали сенсорні костюми з штучним інтелектом, який використовувався для інтерпретації даних захоплення руху, створюючи «відбитки пальців» руху для кожного суб’єкта, включаючи «патерни рухів». [that] не було клінічно описано раніше ані в МДД, ані в ФА», за словами дослідників.

У дослідженні DMD 21 дитину з розладом порівнювали з 17 здоровими контрольними особами, які носили костюми під час виконання стандартних клінічних оцінок, таких як тест 6-хвилинної ходьби, а також займалися своїми повсякденними справами.

Подібним чином використання технології в другому дослідженні за участю дев’яти дорослих із ФА – найпоширенішою формою спадкової атаксії – дозволило охарактеризувати пацієнтів відповідно до їхнього рівня порушення. Він також зміг передбачити рівень порушення в гені FA, пов’язаному з хворобою – який передбачає, як швидко прогресуватимуть симптоми – без необхідності взяття біологічних зразків.

За словами провідного дослідника, професора Альдо Фейсала (на фото вгорі праворуч) з Імперського коледжу Лондона, технологія збирає більше даних про рухи всього тіла людини, ніж будь-який невролог міг би зібрати за допомогою звичайного тестування.

«Наша технологія штучного інтелекту створює цифрового двійника пацієнта і дозволяє нам робити безпрецедентні точні прогнози прогресування хвороби окремого пацієнта», — сказав він.

«Ми вважаємо, що та сама технологія штучного інтелекту, яка працює з двома дуже різними захворюваннями, показує, наскільки багатообіцяючою є її застосування до багатьох захворювань і допомагає нам розробляти лікування багатьох хвороб ще швидше, дешевше та точніше».

Зображення через Імперський коледж Лондона

Leave a Comment