1 грудня 2022 р. Багато людей зазвичай бояться невідомого, і те, як саме штучний інтелект може змінити охорону здоров’я та медичний досвід, не є винятком.
Наприклад, люди можуть боятися, що штучний інтелект у майбутньому усуне всю людську взаємодію з охороною здоров’я. Неправда, кажуть експерти. Лікарі та інші медичні працівники можуть побоюватися, що технологія замінить їхні клінічні судження та досвід. Теж неправда, кажуть експерти.
ШІ-роботи не беруть верх.
ШІ та машинне навчання залишаються технологіями, які доповнюють людські ноу-хау. Наприклад, штучний інтелект може допомогти відстежувати пацієнта з часом краще, ніж медичний працівник, який покладається лише на пам’ять, може пришвидшити аналіз зображення та дуже добре прогнозує.
Але ШІ ніколи не замінить людську інтуїцію в медицині, кажуть експерти.
«ШІ неемоційний. Він швидкий і дуже, дуже розумний, але в нього немає інтуїції», — каже Нахід Курджі, голова правління Альянсу штучного інтелекту в охороні здоров’я та генеральний директор Cyclica Inc.
Машинне навчання, форма штучного інтелекту, де комп’ютер навчається з часом, коли отримує все більше і більше даних, може здатися загрозливим для людини, яка може не повністю розуміти технологію. Ось чому освіта та підвищення обізнаності є важливими, щоб зменшити будь-які занепокоєння щодо цієї зростаючої технології.
«Потрібно розуміти поведінку людей і те, як допомогти людям подолати їхні вроджені страхи перед чимось новим», — каже Курджі.
Усю цю нову науку потрібно пояснити громадськості, і машинне навчання, безумовно, заслуговує на пояснення», — каже Анджелі Мьоллер, доктор філософії, керівник відділу даних та інтеграції, що генерує ідеї компанії Roche у Берліні, і віце-голова правління Alliance for Artificial. Інтелект в охороні здоров’я.
«Корисно обґрунтовувати це на прикладах, з якими знайоме населення, і на технологіях, які виросли», — каже вона. «На наших смартфонах ми отримуємо значну користь від машинного навчання, навіть якщо ви просто дивитесь на свій пошук Google або свою супутникову навігаційну систему».
Меллер каже, що корисно думати про ШІ як про помічника лікаря, медсестри, опікуна або навіть пацієнта, який намагається більше зрозуміти медичний діагноз, план лікування чи прогноз.
Крім того, великі дані приносять велику відповідальність. «Підзвітність індустрії охорони здоров’я є важливою», — каже вона.
З огляду на це, Альянс штучного інтелекту в охороні здоров’я був створений у 2019 році як форум для гравців галузі – фармацевтичних компаній, біотехнологічних компаній і баз даних – для скликання та вирішення важливих питань ШІ. Група прагне відповісти на деякі фундаментальні запитання, зокрема: як ми гарантуємо етичне та належне використання штучного інтелекту в охороні здоров’я? Як зробити так, щоб ця інновація якнайшвидше дійшла до пацієнта?
«Якщо ви подумаєте про своє особисте життя, десять років тому у вашій машині не було режимів автопілота, коли вона їздила сама», — каже Састрі Чілукурі, співвиконавчий директор Medidata та засновник і президент Acorn AI. «Насправді у вас не було iPhone, який схожий на комп’ютер у вашій руці, а тим більше на Apple Watch, який схожий на інший міні-комп’ютер на вашому зап’ясті, який викачує всілякі дані».
«Наш світ різко змінився, як і за останні 15 років», — каже він. «Я думаю, це дуже цікаво. Хороший час бути живим».