Поява COVID-19 призвела до кадрових проблем, які продовжували мати стійкий негативний вплив на робочі процеси клінічних випробувань. Насправді 76% медичних працівників нещодавно вказали на почуття виснаження, що призвело до плинності кадрів у два рази вище, ніж до пандемії, і збільшення кількості вакантних посад у центрах клінічних досліджень.
З огляду на останні побоювання щодо прибутковості, багато лікарень та установ змінили або скоротили кількість робочої сили в певних сферах, а деякі перемістили працівників бек-офісу, щоб виконувати функції, пов’язані з пацієнтами. Крім того, багато звільнених працівників охорони здоров’я вирішили продовжити кар’єру й не повертатися в ту саму сферу, залишаючи прогалину в талантах, яку потрібно заповнити.
Ці виклики, що стосуються працівників охорони здоров’я, які втратили здоров’я, призвели до серйозних проблем із робочим процесом клінічних випробувань, включаючи вплив бажання пацієнтів брати участь у випробуваннях та їх здатність зареєструватися. Однак одним із рішень, яке може допомогти пом’якшити поточне відчуття виснаження, є інтеграція точних технологій, таких як штучний інтелект (ШІ). Завдяки інтеграції прецизійних технологій постачальники медичних послуг можуть зменшити надмірне робоче навантаження, підвищити продуктивність і, зрештою, допомогти усунути виснаження, яке зараз відчуває багато фахівців.
Вплив вигорання на клінічні випробування
Кожен співробітник, який бере участь у клінічному випробуванні, має важливе значення для його успіху. Якщо працівникам бракує розумової та/або фізичної здатності виконувати завдання та залишають випробування, це може призвести до значного погіршення якості процедур здійсненності випробувань, що зрештою вплине на процеси зарахування пацієнтів. Наприклад, після пандемії COVID-19 відбулося 20% падіння показників накопичення випробувань, як було зазначено в дискусії, проведеній Товариством імунотерапії раку (SITC).
Лікарі та персонал несуть значну відповідальність за підтримку якості випробування за допомогою важливих процедур, включаючи аналіз карт пацієнтів, щоб зрозуміти ключові ідеї, які вплинуть на рішення щодо лікування пацієнтів. Наприклад, електронні медичні записи (ЕМЗ) зазвичай не містять непрямих деталей випробувань, таких як ідентифікація відповідних біомаркерів пацієнта. Натомість персонал покладається на ідентифікацію такого типу відповідної інформації. Співробітники є вирішальним аспектом підтримки ефективності робочого процесу випробувань і визначення ключових даних випробувань. Тому дуже важливо надавати їм рішення, які допоможуть підвищити ефективність їхніх робочих навантажень і зменшити почуття виснаження та втоми. Це призведе до підвищення продуктивності, точності та ефективності випробувань.
Використовуючи ключові прецизійні онкологічні рішення, як-от програмне забезпечення з підтримкою штучного інтелекту, персонал і лікарі можуть автоматизувати виснажливі ручні процедури, що сприяють вигоранню, дозволяючи більше часу зосередитися на навчанні та розвитку своїх навичок, щоб отримати ще більш якісне навантаження.
Переваги сучасних технологій, що полегшують роботу працівників, які вигоріли
- Підвищена залученість пацієнтів – Journal of Health Policy вказує на те, що на частину клінічних випробувань, спрямовану на пацієнтів, найбільше впливає плинність кадрів. Вказуючи на велике навантаження як на головну проблему, працівники продовжують звільнятися та шукати іншу роботу. Це відставання в секторі лікування пацієнтів є однією з головних причин, чому випробування відстають і навіть чому вони припиняються. Використовуючи інструменти з підтримкою штучного інтелекту, щоб скоротити час, витрачений на виснажливі ручні завдання, з кількох годин до кількох хвилин, відчуття вигоряння співробітників зменшується, а сотні годин стають доступними для лікарів і персоналу, щоб проводити більше часу в особистих заходах. . Це включає такі дії, як взаємодія з пацієнтами та догляд за ними, що довело важливу частину своєчасності та успіху клінічних випробувань.
- Підвищений пріоритет діяльності високого рівня – Як зазначено в Національній бібліотеці медицини, кілька факторів, чому багато працівників охорони здоров’я залишають свої посади, пов’язані з відсутністю мотивації, виснаженням і зниженням особистих досягнень. Ці фактори можуть призвести до того, що співробітники залишать свою посаду, і спричинять значні фінансові наслідки, що призведе до втрати тисяч доларів за кожного працівника, який звільниться.
- Завдяки автоматизації робочих процесів клінічних випробувань персонал може як оптимізувати свій час, витрачений на проекти, так і підвищити загальну якість роботи. Найважливіше те, що співробітники мають більше енергії, часу та мотивації для виконання проектів, які їх найбільше цікавлять під час судового розгляду, наприклад, витрачати додаткові години на лаву підсудних або писати тематичні дослідження після судового розгляду. Такий перерозподіл часу є головним чинником для клінічних дослідницьких центрів у покращенні рівня утримання працівників.
- Покращений підбір пацієнтів – Керований даними, автоматизований підхід для зіставлення пацієнтів зі складними протоколами клінічних випробувань призведе до експоненціально ефективнішого та швидшого процесу, особливо тому, що співробітники стикаються з обмеженими ресурсами та бюджетами для задоволення потреб пацієнтів свого регіону. Організації охорони здоров’я, які використовують інструменти на основі штучного інтелекту (ШІ), матимуть можливість прискорити аналіз структурованих і неструктурованих даних і отримувати відповідну інформацію в будь-який момент часу. Цей доступ підвищить довіру лікарів та їх персоналу до точного отримання, аналізу та використання даних пацієнтів.
Тривалий рівень вигорання в галузі охорони здоров’я продовжує впливати на якість і ефективність клінічних випробувань, але його можна зменшити завдяки інтеграції прецизійних технологічних рішень, таких як ШІ. Хоча ці технологічні інструменти можуть бути не єдиним рішенням для розв’язання кризи професійного вигорання, вони, безсумнівно, допомагають зняти додаткову втому та стрес від виконання нудних, рутинних ручних процедур, на які припадає багато годин, які співробітники сподіваються використати для інших, вищих -рівнева діяльність. Застосування сучасних рішень для вирішення постійних проблем допоможе медичним працівникам стати на крок ближче до створення робочого середовища, необхідного для проведення ефективних, продуктивних і високоякісних клінічних випробувань.
Про автора
Марі Е. Ламонт є глобальним керівником RWE Data Strategy, Access & Enablement в IQVIA та генеральним менеджером Inteliquet, компанії, яка розробляє програмне забезпечення для клінічних випробувань. Вона є колишнім президентом відділу обслуговування пацієнтів у Dohmen Life Science Services (DLSS), який згодом був проданий і тепер є частиною EVERSANA. До DLSS Марі була глобальним керівником бізнес-стратегії та комерційних операцій з рідкісних захворювань у Sanofi Genzyme.